{"id":111620,"date":"2020-01-14T09:41:55","date_gmt":"2020-01-14T14:41:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bibula.com\/?p=111620"},"modified":"2020-01-14T09:41:55","modified_gmt":"2020-01-14T14:41:55","slug":"niemcy-w-2020-roku-chca-wprowadzic-inwigilacyjne-systemy-rozpoznawania-twarzy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bibula.com\/?p=111620","title":{"rendered":"Niemcy w 2020 roku chc\u0105 wprowadzi\u0107 inwigilacyjne systemy rozpoznawania twarzy"},"content":{"rendered":"

Niemiecki minister spraw wewn\u0119trznych Horst Seehofer planuje stosowa\u0107 inwigilacyjny system automatycznego rozpoznawania twarzy na 134 dworcach kolejowych i 14 lotniskach – wynika z raportu opublikowanego 3 stycznia 2020 roku. Chocia\u017c wci\u0105\u017c brakuje oficjalnego potwierdzenia planu, sojusz organizacji pozarz\u0105dowych i cz\u0119\u015bci polityk\u00f3w wezwa\u0142 do zakazania tej technologii nadzoru. <\/strong> <\/strong><\/p>\r\n

Wed\u0142ug \u201eDer Spiegel\u201d, Seehofer planuje wyposa\u017cy\u0107 134 stacje kolejowe i 14 lotnisk w kamery zdolne do automatycznej identyfikacji os\u00f3b w t\u0142umie w celu rozszerzenia niemieckiego systemu automatycznego rozpoznawania twarzy. Chocia\u017c ministerstwo oficjalnie nie potwierdzi\u0142o tych \u015brodk\u00f3w, rzecznik rz\u0105du zapytany przez portal euractiv.com stwierdzi\u0142, \u017ce planowana jest poprawka do federalnej ustawy o policji, aby zapewni\u0107 str\u00f3\u017com prawa \u201eulepszone mo\u017cliwo\u015bci techniczne oraz, w miar\u0119 mo\u017cliwo\u015bci, rozs\u0105dne, rozszerzone uprawnienia\u201d.<\/p>\r\n

Odpowiedni projekt ustawy powinien by\u0107 obecnie przedmiotem \u201ewewn\u0119trznej koordynacji rz\u0105dowej\u201d. Narasta jednak sprzeciw wobec planu. Viktor Schl\u00fcter, dzia\u0142acz i za\u0142o\u017cyciel inicjatywy \u201eCyfrowa wolno\u015b\u0107\u201d stworzy\u0142 sojusz \u201eFace Recognition Stop\u201d, aby \u201epokaza\u0107, \u017ce wiele os\u00f3b mocno w\u0105tpi w skuteczno\u015b\u0107 i u\u017cyteczno\u015b\u0107 tych propozycji\u201d – wyja\u015bni\u0142.<\/p>\r\n

Grupy aktywist\u00f3w, takie jak Chaos Computer Club i epicenter.works, obok medialnego netzpolitik.org, a tak\u017ce politycy, tacy jak cz\u0142onkowie Die Linke, nale\u017c\u0105 do zdecydowanych oponent\u00f3w powszechnego stosowania systemu przez organy w\u0142adzy pa\u0144stwowej. Domagaj\u0105 si\u0119 nie tylko rezygnacji z domniemanego rozszerzenia stosowania planowanego przez Seehofera systemu rozpoznawania twarzy, ale tak\u017ce ca\u0142kowitego i ostatecznego zakazu publicznego rozpoznawania twarzy przez instytucje w\u0142adzy pa\u0144stwowej.<\/p>\r\n

Wed\u0142ug Schl\u00fctera, obecnie dost\u0119pna technologia pozostaje s\u0142abo rozwini\u0119ta i mo\u017ce prowadzi\u0107 do b\u0142\u0119dnej identyfikacji, do tak zwanych \u201efa\u0142szywych trafie\u0144\u201d.<\/p>\r\n

Ministerstwo Spraw Wewn\u0119trznych przetestowa\u0142o kamery rozpoznaj\u0105ce twarz ju\u017c w 2018 roku na stacji Berlin-S\u00fcdkreuz. W rezultacie 80 proc. os\u00f3b zosta\u0142o poprawnie zidentyfikowanych. – Systemy okaza\u0142y si\u0119 imponuj\u0105ce, dzi\u0119ki czemu mo\u017cliwe jest szerokie wprowadzenie<\/em> – m\u00f3wi\u0142 w\u00f3wczas Seehofer. Ale Chaos Computer Club, stowarzyszenie aktywist\u00f3w haker\u00f3w i matematyk\u00f3w oskar\u017cy\u0142o ministerstwo o fa\u0142szowanie danych. Wed\u0142ug stowarzyszenia, tak\u0105 liczb\u0119 mo\u017cna uzyska\u0107 tylko wtedy, gdy wszyscy trzej dostawcy technologii pracuj\u0105 jednocze\u015bnie i wspieraj\u0105 si\u0119 nawzajem, poniewa\u017c wska\u017anik trafie\u0144 dla jednego dostawcy wynosi\u0142 tylko 68,5 proc.<\/p>\r\n

Badanie przeprowadzone przez MIT we wsp\u00f3\u0142pracy z Microsoftem wykaza\u0142o, \u017ce fa\u0142szywie rozpoznawane s\u0105 cz\u0119sto kobiety, dzieci i osoby o ciemnej sk\u00f3rze. System jest \u201edyskryminacyjny\u201d w stosunku do tych grup spo\u0142ecznych. Osoby pragn\u0105ce zachowa\u0107 anonimowo\u015b\u0107, mog\u0105 unikn\u0105\u0107 identyfikacji, odwracaj\u0105c twarz o 15 stopni od kamer lub cz\u0119\u015bciowo je zakrywaj\u0105c. – Widzimy ogromne niebezpiecze\u0144stwo w pe\u0142zaj\u0105cej kontroli<\/em> – uwa\u017ca jednak Schl\u00fcter, zauwa\u017caj\u0105c, \u017ce ci\u0105g\u0142y nadz\u00f3r zmusza ludzi do dostosowania si\u0119 do nowych norm zachowania. To \u201eniezdrowe dla demokracji, poniewa\u017c obywatele mog\u0105 unika\u0107 udzia\u0142u politycznego, wiedz\u0105c, \u017ce ich twarze s\u0105 przechowywane w odpowiednich bazach danych\u201d – wyja\u015bni\u0142.<\/p>\r\n

Minister spraw wewn\u0119trznych Seehofer po testach w 2018 roku przekonywa\u0142, \u017ce systemy rozpoznawania twarzy \u201esprawi\u0105, i\u017c policja b\u0119dzie dzia\u0142a\u0107 jeszcze wydajniej, zwi\u0119kszaj\u0105c w ten spos\u00f3b bezpiecze\u0144stwo obywateli\u201d.<\/p>\r\n

Technologia rozpoznawania twarzy bardzo szybko rozprzestrzenia si\u0119. Jest na Facebooku, oznaczaj\u0105c zdj\u0119cia ze zjazdu klasowego, \u015blubu kuzyna i letniej imprezy w biurze. Google, Microsoft, Apple i inni wbudowali je w aplikacje do kompilowania album\u00f3w os\u00f3b sp\u0119dzaj\u0105cych razem czas.<\/p>\r\n

System weryfikuje kim jest dana osoba na lotnisku. Stosuje si\u0119 go jako najnowszy biometryczny system odblokowywania telefonu kom\u00f3rkowego, w kt\u00f3rym jest mn\u00f3stwo aplikacji do rozpoznawania twarzy. Je\u015bli chce si\u0119 np. potwierdzi\u0107 swoj\u0105 to\u017csamo\u015b\u0107 w przypadku przelewu bankowego, wystarczy spojrze\u0107 w kamer\u0119.<\/p>\r\n

Systemy s\u0105 wykorzystywane do wykrywania os\u00f3b zaginionych i wy\u0142apywania pracownik\u00f3w, kt\u00f3rzy k\u0142ami\u0105 na temat liczby godzin sp\u0119dzonych w biurze. Reklamodawcy, dzi\u0119ki rozpoznawaniu twarzy, mog\u0105 dostosowywa\u0107 reklamy do odbiorc\u00f3w na podstawie oszacowania p\u0142ci, wieku i nastroju osoby ogl\u0105daj\u0105cej bilboard itp.<\/p>\r\n

Powszechnie ten system wykorzystuj\u0105 Chiny do profilowania rasowego i \u015bledzenia niepokornych muzu\u0142man\u00f3w ujgurskich. Pekin weryfikuje tak\u017ce, kto p\u0142aci, a kto unika regulacji grzywien, sprawdza uczni\u00f3w przy bramach szkolnych i monitoruje ich wypowiedzi na lekcjach. Rosja tak\u017ce przyj\u0119\u0142a t\u0119 technologi\u0119. W Moskwie kamery wideo skanuj\u0105 ulice w poszukiwaniu \u201einteresuj\u0105cych ludzi\u201d. W\u0142adze planuj\u0105 wyposa\u017cy\u0107 policj\u0119 w okulary dzia\u0142aj\u0105ce w ten sam spos\u00f3b.<\/p>\r\n

Izrael u\u017cywa systemu rozpoznawania twarzy do ukrytego \u015bledzenia Palesty\u0144czyk\u00f3w na Zachodnim Brzegu. Tymczasem w Wielkiej Brytanii policja metropolitalna w po\u0142udniowej Walii pr\u00f3bowa\u0142a wy\u0142apa\u0107 kibic\u00f3w pi\u0142ki no\u017cnej i rugby na ulicach miast oraz na uroczysto\u015bciach i festiwalach muzycznych. Sklepy coraz cz\u0119\u015bciej instaluj\u0105 t\u0119 technologi\u0119 w celu odstraszania potencjalnych z\u0142odziei. R\u00f3wnie\u017c system ten stosowany jest podczas olimpiad.<\/p>\r\n

Post\u0119py w trzech dziedzinach technicznych odegra\u0142y znacz\u0105c\u0105 rol\u0119 dla stworzenia  systemu. Istotne s\u0105 du\u017ce bazy danych, sieci neuronowe i wydajne procesory graficzne. Dzi\u0119ki serwisom Flickr, Instagram, Facebook, Google i innym Internet zawiera miliardy zdj\u0119\u0107 twarzy ludzi, kt\u00f3re zosta\u0142y zeskanowane w ogromne zbiory bazy zdj\u0119\u0107. Wykorzystano je do badania sieci neuronowych, stanowi\u0105cych podstaw\u0119 wsp\u00f3\u0142czesnej sztucznej inteligencji do wykrywania i rozpoznawania twarzy. Praca z komputerem przy obliczeniach jest cz\u0119sto wykonywana na procesorach graficznych, superszybkich uk\u0142adach dedykowanych do przetwarzania grafiki. Ale jest w tym co\u015b wi\u0119cej ni\u017c efektowna nowa technologia. Zw\u0142aszcza w ci\u0105gu ostatniej dekady systemy rozpoznawania twarzy zosta\u0142y wdro\u017cone wsz\u0119dzie, a zebrane z nich dane pomog\u0142y firmom udoskonali\u0107 swoj\u0105 technologi\u0119.<\/p>\r\n

Komputer uczy si\u0119, czym jest twarz za pomoc\u0105 stale poprawianych algorytm\u00f3w  zestawianych z obrazami. Niekt\u00f3re algorytmy wyra\u017anie skanuj\u0105 twarz, mierz\u0105c odleg\u0142o\u015bci mi\u0119dzy oczami, nosem, ustami i tak dalej. Inne mapuj\u0105 twarz, u\u017cywaj\u0105c bardziej abstrakcyjnych funkcji. Tak czy inaczej, sie\u0107 generuje ci\u0105g liczb, kt\u00f3ry jednoznacznie identyfikuje osob\u0119 spo\u015br\u00f3d wszystkich pozosta\u0142ych w zestawie pr\u00f3bnym.<\/p>\r\n

W przypadku wdro\u017ce\u0144 na \u017cywo oprogramowanie dzia\u0142a w czasie rzeczywistym na materia\u0142ach wideo. Komputer skanuje klatki wideo zwykle uchwycone w punktach skupienia t\u0142umu, takich jak wej\u015bcia na stadiony pi\u0142karskie. Najpierw wykrywa twarze w ramce, a nast\u0119pnie ustala wektory dla ka\u017cdego z nich. S\u0105 one nast\u0119pnie por\u00f3wnywane z wektorami os\u00f3b z list obserwowanych. Potem profile s\u0105 klasyfikowane i wy\u015bwietlane. Brytyjska policja jest w stanie poprawnie zidentyfikowa\u0107 oko\u0142o 60 proc. uczestnik\u00f3w mecz\u00f3w pi\u0142karskich.<\/p>\r\n

Je\u015bli podejrzany zosta\u0142 zidentyfikowany, funkcjonariusze mog\u0105 przes\u0142a\u0107 te dane i przeszuka\u0107 materia\u0142 CCTV, aby potencjalnie prze\u015bledzi\u0107 ruchy podejrzanego z powrotem na miejsce przest\u0119pstwa. Systemy rozpoznawania twarzy s\u0105 najbardziej zaawansowane – najdok\u0142adniejsze – w USA dzi\u0119ki stosowaniu g\u0142\u0119bokich sieci neuronowych. Wywo\u0142a\u0142y one prawdziw\u0105  \u201erewolucj\u0119 przemys\u0142ow\u0105\u201d w rozpoznawaniu twarzy. Ale tak du\u017ca wydajno\u015b\u0107 zale\u017cy od idealnych warunk\u00f3w, zdj\u0119\u0107 wysokiej jako\u015bci. W prawdziwym \u015bwiecie obrazy mog\u0105 by\u0107 rozmyte lub s\u0142abo o\u015bwietlone, ludzie odwracaj\u0105 wzrok od aparatu, mog\u0105 mie\u0107 chustk\u0119 na twarzy lub by\u0107 znacznie starsze ni\u017c na zdj\u0119ciu referencyjnym.<\/p>\r\n

Je\u015bli sieci neuronowe s\u0105 tworzone w oparciu o zdj\u0119cia np. samych bia\u0142ych m\u0119skich twarzy i b\u0119dzie mniej kobiet, dzieci, czy os\u00f3b kolorowych, w\u00f3wczas spadnie dok\u0142adno\u015b\u0107 algorytmu dla tych ostatnich grup. Ni\u017csza dok\u0142adno\u015b\u0107 oznacza wi\u0119cej b\u0142\u0119dnych identyfikacji i potencjalnie wi\u0119cej os\u00f3b zostanie bezpodstawnie zatrzymanych i przes\u0142uchanych.<\/p>\r\n

W zesz\u0142ym roku Ameryka\u0144ska Unia Wolno\u015bci Obywatelskich (ACLU) stwierdzi\u0142a, \u017ce \u201d\u2039\u201d\u2039oprogramowanie Recognition firmy Amazon b\u0142\u0119dnie zidentyfikowa\u0142o 28 cz\u0142onk\u00f3w Kongresu jako osoby, kt\u00f3re zosta\u0142y wcze\u015bniej aresztowane. Nieproporcjonalnie b\u0142\u0119dnie zidentyfikowano Afroamerykan\u00f3w i Latynos\u00f3w. Amazon twierdzi, \u017ce ACLU u\u017cy\u0142a niew\u0142a\u015bciwych ustawie\u0144.<\/p>\r\n

Procesy policyjne ujawni\u0142y dalsze niedoci\u0105gni\u0119cia w rozpoznawaniu twarzy. W przegl\u0105dzie przeprowadzonym przez Uniwersytet Cardiff w Po\u0142udniowej Walii na pr\u00f3bach stwierdzono, \u017ce system NEC NeoFace zawiesza\u0142 si\u0119 i szwankowa\u0142, gdy ekran by\u0142 pe\u0142en ludzi. Dzia\u0142a\u0142 te\u017c gorzej w ponure dni i p\u00f3\u017anym popo\u0142udniem. Podczas 55 godzin wdra\u017cania, system zidentyfikowa\u0142 2 tys. 900 os\u00f3b, z kt\u00f3rych 2 755 by\u0142o fa\u0142szywie rozpoznanych. Policja dokona\u0142a 18 aresztowa\u0144 za pomoc\u0105 systemu, ale raport Cardiff nie okre\u015bla, czy kt\u00f3ra\u015b z os\u00f3b zosta\u0142a oskar\u017cona. System ma problem, gdy pojawi\u0105 si\u0119 osoby bardzo podobne do siebie. Do takiego zdarzenia dosz\u0142o np. w Walii, gdzie zatrzymano 10 kobiet, chocia\u017c nie by\u0142y one na li\u015bcie poszukiwanych.<\/p>\r\n

Firmy technologiczne na ca\u0142ym \u015bwiecie rozwijaj\u0105 systemy rozpoznawania twarzy, ale Stany Zjednoczone, Rosja, Chiny, Japonia, Izrael i Europa przoduj\u0105. Niekt\u00f3re narody ch\u0119tniej przyj\u0119\u0142y t\u0119 technologi\u0119 ni\u017c inne. Chiny maj\u0105 miliony kamer pod\u0142\u0105czonych do oprogramowania do rozpoznawania twarzy. Rosja chce rozszerzy\u0107 swoje sieci. W Europie, podobnie jak gdzie indziej, rozpoznawanie twarzy znalaz\u0142o zastosowanie w sklepach w celu wykrycia z\u0142odziei oraz w firmach w celu monitorowania personelu i go\u015bci. Systemy rozpoznawanie twarzy na \u017cywo w miejscach publicznych, s\u0105 wci\u0105\u017c w fazie pr\u00f3bnej.<\/p>\r\n

Naukowcy w celu poprawienia dok\u0142adno\u015bci system\u00f3w chc\u0105 identyfikowa\u0107 tak\u017ce ch\u00f3d ludzi. Algorytmy identyfikuj\u0105 osoby na podstawie ich unikalnego stylu, odzwierciedlaj\u0105cego r\u00f3\u017cnice w anatomii, genetyce, pochodzeniu spo\u0142ecznym, nawykach i osobowo\u015bci.<\/p>\r\n

Dzi\u0119ki rozpoznawaniu \u017cy\u0142 skanery optyczne s\u0142u\u017c\u0105 do mapowania naczy\u0144 krwiono\u015bnych w d\u0142oni, palcu lub oku. System PalmSecure firmy Fujitsu wykorzystuje mapowanie \u017cy\u0142 do monitorowania liczby pracownik\u00f3w w r\u00f3\u017cnych firmach. Rozpoznawanie m\u00f3wc\u00f3w jest ju\u017c u\u017cywane przez banki do potwierdzania to\u017csamo\u015bci klient\u00f3w.<\/p>\r\n

Ameryka\u0144ska firma Vuzix nawi\u0105za\u0142a wsp\u00f3\u0142prac\u0119 z dubli\u0144sk\u0105 firm\u0105 NNTC w celu opracowania inteligentnych okular\u00f3w do rozpoznawania twarzy. W ramkach znajduje si\u0119 niewielki aparat o rozdzielczo\u015bci o\u015bmiu megapikseli, kt\u00f3ry skanuje twarze przechodni\u00f3w i ostrzega u\u017cytkownika o wszelkich dopasowaniach w bazie danych miliona os\u00f3b. W Wielkiej Brytanii Wireless CCTV pracuje nad kamerami policyjnymi, kt\u00f3re robi\u0105 to samo. Niedawny patent USA idzie dalej i opisuje policyjny bodycam, kt\u00f3ry zaczyna nagrywa\u0107, gdy zostanie zauwa\u017cona twarz podejrzanego.<\/p>\r\n

Firmy technologiczne udoskonalaj\u0105 swoje systemy, aby dzia\u0142a\u0142y szybciej, z udzia\u0142em wi\u0119kszej liczby wizerunk\u00f3w twarzy i by mo\u017cna je by\u0142o rozpozna\u0107, nawet gdy zdj\u0119cia s\u0105 kiepskiej jako\u015bci, \u017ale o\u015bwietlone lub, gdy ludzie zakrywaj\u0105 twarz. Cho\u0107 wci\u0105\u017c w powijakach, trwaj\u0105 prace nad algorytmami, kt\u00f3re pozwol\u0105 zidentyfikowa\u0107 osoby nosz\u0105ce maski i inne przebrania. Aby uczyni\u0107 systemy rozpoznawania jeszcze bardziej skutecznymi, biometria twarzy \u0142\u0105czona jest z g\u0142osem i chodem.<\/p>\r\n

Trwa swoisty wy\u015bcig zbroje\u0144. Naukowcy z Carnegie Mellon University w Pittsburghu opracowali w\u0142asne okulary przeciws\u0142oneczne, by oszuka\u0107 systemy rozpoznawania twarzy.<\/p>\r\n

\u0179r\u00f3d\u0142o: euractiv.com, theeguardian.com<\/p>\r\n

AS<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Niemiecki minister spraw wewn\u0119trznych Horst Seehofer planuje stosowa\u0107 inwigilacyjny system automatycznego rozpoznawania twarzy na 134 dworcach kolejowych i 14 lotniskach – wynika z raportu opublikowanego 3 stycznia 2020 roku. Chocia\u017c wci\u0105\u017c brakuje oficjalnego potwierdzenia planu, sojusz organizacji pozarz\u0105dowych i cz\u0119\u015bci polityk\u00f3w wezwa\u0142 do zakazania tej technologii nadzoru.   Wed\u0142ug \u201eDer Spiegel\u201d, Seehofer planuje wyposa\u017cy\u0107 134 […]","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[11],"tags":[166,351,136],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.bibula.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/111620"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.bibula.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.bibula.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bibula.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bibula.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=111620"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.bibula.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/111620\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.bibula.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=111620"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bibula.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=111620"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bibula.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=111620"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}